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摘要:
多级树集合分裂算法(SPIHT)充分利用了小波分解后相同方向不同尺度子带图像间的相似性,取得了很好的压缩效果,在基于小波的图像编码方案中得到了广泛应用.该文利用子带极值的阶梯性对SPIHT算法进行了改进.理论分析和实验都证明了改进算法在复杂度有所降低的前提下有效地提高了压缩性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于子带极值阶梯性的SPIHT算法改进方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像编码 多级树集合分裂算法(SPIHT) 子带极值 小波变换
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 152-153,162
页数 3页 分类号 TP301
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 慈林林 6 261 2.0 6.0
2 苏东卫 北京理工大学信息科学技术学院 3 3 1.0 1.0
3 陈晓峰 4 24 2.0 4.0
传播情况
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2013(3)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像编码
多级树集合分裂算法(SPIHT)
子带极值
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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