原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从数据挖掘的概念入手,以数据结构的角度看待数据挖掘的研究对象,对数据挖掘的重要工具--聚类做了深入的论述,把聚类分为基于数据元素的Q型聚类和基于属性的R型聚类,着重讨论了R型聚类,论述了相关的概念、技术和算法.最后介绍了一个实际应用系统--医生医疗质量评价系统,提出了一些新的观点及算法设计思路.
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文献信息
篇名 基于属性的聚类算法在医生医疗质量评价系统中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 聚类 属性 模糊聚类算法 综合评价
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 217-219,222
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁学钧 河北建筑工程学院计算机系 13 97 6.0 9.0
2 温秀梅 河北建筑工程学院计算机系 35 151 6.0 10.0
3 杨克俭 河北建筑工程学院计算机系 11 67 5.0 8.0
4 杨炎 北京军区第二五一医院信息中心 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类
属性
模糊聚类算法
综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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