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摘要:
论文介绍了遗传算法在装配大型集装箱中的应用.首先对传统的背包问题进行了分析,指出了其中存在的问题,提出了一个以提高安全系数和最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型.然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例.计算表明文中采用的遗传优化算法有较高的搜索效率.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的集装箱货物装配方案研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 背包问题 安全系数 多目标
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 222-223,226
页数 3页 分类号 TP3
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少辉 山东师范大学信息管理学院 13 71 4.0 8.0
2 刘弘 山东师范大学信息管理学院 225 2144 21.0 35.0
3 王静莲 山东师范大学信息管理学院 6 69 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
背包问题
安全系数
多目标
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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