基于多模板匹配和可信度分析的中文文档图像关键词过滤方法

• 作者: 徐蔚然 郭军 陈界伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关键词识别 多模板匹配 Boyer-Moore算法 可信度分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 35-36,42
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.02.011

摘要

针对互联网中文文档图像非法信息过滤提出了一种多模板匹配结合可信度分析的方法.该方法克服了传统OCR速度慢的缺点,同时改善了基于图像特征匹配方法对字体和噪音敏感的特性.通过改变关键词搜索方式有效地减小了计算量,提高了识别速度.实验结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	徐蔚然	北京邮电大学信息工程学院	22	369	9.0	19.0
3	陈界伟	北京邮电大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0