基于汉字与部件聚类的计算机模拟研究

• 作者: 方新 杜大鹏 穆志纯 陈静
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: SOMNET算法 汉字聚类 自组织特征映射 第二语言习得
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2951-2953
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12|TP183
• 字数: 3759字
• 语种: 中文

摘要

以自组织特征映射算法为理论基础,提出了一种新的SOMNET算法,利用人工神经网络实现了具有相似特征的汉字的聚类以及汉字部件的聚类.并对汉字及其部件的显示效果进行了分析,从不同角度刻画了SOM模型的应用.研究结果对于汉字认知研究以及留学生第二语言习得教学具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	方新	北京科技大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0
3	陈静	北京科技大学信息工程学院	21	42	4.0	6.0
4	杜大鹏	北京科技大学信息工程学院	3	11	2.0	3.0