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摘要:
提出了一种新的基于模糊模式识别的信息融合方法,即针对传统的确定性数学模型解决不确定问题存在的困难,建立了模糊模式识别的模型,并把此模型应用于吉林丰满水电数字仿真系统的成绩考核系统中,将参数的模糊集与正确等级模糊集进行匹配,降低了系统中1确定因素对考核系统的影响.经实验表明,此模型能正确解决不确定问题.
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文献信息
篇名 模糊模式识别技术在水电仿真考核系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息融合 模糊模式识别 水电仿真 考核系统
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3255字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海 东北大学信息科学与工程学院 416 3872 28.0 45.0
2 张晓丹 东北大学信息科学与工程学院 16 223 8.0 14.0
3 魏守智 东北大学信息科学与工程学院 17 183 8.0 13.0
4 苏威积 东北大学信息科学与工程学院 22 236 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
模糊模式识别
水电仿真
考核系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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