作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
概念层次树在大规模数据挖掘中已得到广泛应用.在介绍基于概念层次树的数据挖掘算法的基础上,针对已有数值型数据概念提升算法的不足,提出了改进后的算法,并通过数据测试给出两种算法的比较效果和应用实例.
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数据挖掘
分类
概念层次
决策树
内容分析
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文献信息
篇名 基于概念层次树的数据挖掘算法及应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 概念层次 数据挖掘 阈值
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶枫 浙江工业大学经贸管理学院 50 319 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念层次
数据挖掘
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导