原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
边缘是图像的重要特征.医学图像往往较模糊,其边缘特征难以用传统方法检测.小波变换具有良好的局部化特性、多分辨特性,及检测信号局部突变的能力.对图像进行二维小波变换,其梯度模值反映了图像的边缘.介绍一种基于小波变换的图像边缘提取方法.实验证明,与传统边缘检测方法相比,该方法去噪效果好,能提取图像中较弱的边缘,且能使边缘细化.这些特点使得他特别适合于医学图像边缘的提取.
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文献信息
篇名 小波变换在医学图像边缘提取中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波变换 边缘检测 医学图像 二维小波
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 66-67
页数 2页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耦耕 株洲工学院电气工程系 10 117 4.0 10.0
2 舒小华 株洲工学院电气工程系 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
边缘检测
医学图像
二维小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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