岭回归分析在护士职业人群心理健康研究中的应用

• 作者: 冯丽云 宋春花 李永鑫 李进峰
• 来源期刊: 中国临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 回归分析 诊断 护士 心理
• 年，卷（期）: 2005,（48）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: R395.6
• 字数: 4530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2005.48.003

摘要

目的:通过实例诊断多元线性回归中自变量共线性的问题,应用岭回归分析探讨影响护士职业人群心理健康的危险因素.方法:于2004-03/06选择郑州市5家省市级医院的女性护士150人为调查对象.使用社会支持评定量表、简易应对方式问卷、自尊量表、艾森克人格问卷简式量表中国版、一般健康问卷进行心理健康状况调查,采用多元线性回归、共线性诊断和岭回归分析.共线性诊断标准为用方差膨胀因子、特征根、条件指数和方差比,当膨胀因子≥10时,可认为有严重共线性存在,在共线关系严重存在时,至少可发现有1个特征根接近零,用条件指数和方差比结合起来,可发现进入方程中的某两个自变量间共线性,当条件指数在10～30之间为弱相关,在30～100间为中等相关,＞100时为强相关,且同时有2个以上变量的方差比＞0.5,就意味变量存在共线性.岭回归模型是通过自变量自相关矩阵中引入1个很小的岭参数K0(1＞K0＞0或0.1＞K0＞0.01),并将其加到主对角线元素1上,从而降低参数估计中多重共线特征向量的影响,减少多重共线变量回归系数最小二乘估计的方差,以保证参数估计更接近真实性.结果:发放问卷150份,回收合格问卷145份,有效率为96.7%.①护士职业人群的社会支持系统利用程度、应对方式、个性和自尊对心理健康的影响:健康水平总分(24.35±5.22);精神质(50.02±9.91),内-外向(48.30±9.95),神经质(50.06±9.90),掩饰性(50.23±10.11);积极应对分(23.40±5.45),消极应对分(12.42±3.97);社会支持总分(37.69±7.13),客观分(8.57±2.83),主观分(21.10±4.46),利用度(8.10±2.13);自尊分(21.42±4.48).②多元线性回归分析发现,自变量之间的共线性主要表现在神经质素质和自尊间,是病态数据,采用岭回归进行分析,当岭参数＞0.3时,自变量的回归系数趋于平稳,消除共线性影响.结论:在影响护士职业人群心理健康的众多因素中,影响最大是自尊,其次是消极应对和神经质素质,积极应对和社会客观支持对心理健康起到保护作用.复相关系数R-0.7310,决定系数R2=0.534 3,即因素解释心理健康程度占53.43%,提示在多因素线性回归研究中不能忽视共线性诊断问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永鑫	河南大学教育科学学院心理学系	213	5785	37.0	71.0
2	冯丽云	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	39	388	12.0	17.0
3	宋春花	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	48	276	9.0	14.0
4	李进峰	郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系	4	40	2.0	4.0