基于神经网络的GLR句法分析算法

• 作者: 周献中 赵亚琴
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 GLR算法 句法分析 上下文无关文法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1339-1341,1344
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3210字
• 语种: 中文

摘要

提出并实现了一种基于神经网络的GLR(Generalized LR)句法分析算法,该算法结合神经网络自学习、自组织和并行分布处理等优点,以BP神经网络结构模型取代了GLR算法的分析表,模拟其移进和归约动作,通过计算网络输出来分析句法结构.该分析算法较好地解决了GLR算法对于存在多个移进归约冲突动作时,复制分析栈会使得动作表变得很大的缺点,实验结果表明,这种算法具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周献中	南京大学工程管理学院	146	1482	21.0	32.0
2	赵亚琴	南京理工大学自动化系	9	130	6.0	9.0