用于未知病毒检测的免疫识别模型和算法研究

• 作者: 曹先彬 王煦法 罗文坚 马建辉 鲍欣龙
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 未知病毒检测 人工免疫 非选择 进化学习 阳性/阴性选择
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 74-76,94
• 页数: 4页
• 字数: 5016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.01.021

摘要

现有的反病毒技术难以识别与处理新的未知病毒.本文借鉴生物免疫系统识别未知病毒的机制,以非我识别机制为基础,进一步抽取免疫进化学习机制和阳性/阴性选择机制,提出了一种新的检测器和自我均自适应变化的免疫识别模型和算法.文中给出了算法的详细实现步骤,并针对几种实际病毒进行了检测实验.测试实验结果表明该算法能够检测到未知病毒,具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王煦法	中国科学技术大学计算机科学技术系	191	4142	33.0	58.0
2	曹先彬	中国科学技术大学计算机科学技术系	53	2385	23.0	48.0
3	罗文坚	中国科学技术大学计算机科学技术系	31	691	14.0	26.0
4	马建辉	中国科学技术大学计算机科学技术系	6	53	3.0	6.0
5	鲍欣龙	中国科学技术大学计算机科学技术系	2	23	2.0	2.0