原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出了一种BP学习算法的改进算法,与传统BP算法相比,本算法针对传统BP算法收敛速度较慢的缺点,提出了两点改进:一是选用奇函数作为激励函数;二是改进了学习过程中不随误差变化的误差反向传播因子,并给出了该算法在LabWindows/CVI环境下的实现方法.程序运行表明,本算法使学习速度有了较显著的提高.
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文献信息
篇名 基于LabWindows/CVI的人工神经网络BP算法的实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 人工神经网络 BP算法 LabWindows/CVI
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TN911.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 武汉大学电气工程学院 95 864 14.0 27.0
2 曾祥学 武汉大学电气工程学院 2 4 1.0 2.0
3 罗卫华 武汉大学电气工程学院 7 87 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
LabWindows/CVI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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