基于改进的ART-2神经网络的IDS的设计

• 作者: 李德峰 柴乔林 马福强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 自适应共振 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 158-159,192
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.07.057

摘要

提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统,采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的"预处理信号畸变"和"同相位不可分"问题,使之更适用于入侵检测,提高了检测的准确率和对未知入侵的自适应识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴乔林	山东大学计算机科学与技术学院	79	1043	17.0	29.0
2	马福强	山东大学计算机科学与技术学院	2	12	2.0	2.0
3	李德峰	山东大学计算机科学与技术学院	3	12	2.0	3.0