基于模糊支持向量机的网络入侵检测研究

• 作者: 张简政 李华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 支持向量机 模糊支持向量机 Libsvm
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.11.020

摘要

模糊支持向量机理论属于统计学习理论,是支持向量机理论的推广,使支持向量机更好地运用到实际工作中.我们将其运用到网络入侵检测中,实验证明是可行的、高效的,有其特点和优势的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	重庆大学计算机学院	155	2242	26.0	40.0
2	张简政	重庆大学计算机学院	2	15	1.0	2.0