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摘要:
提出了一种基于相对多重分形谱的图像质量评价准则,给出了基于此准则的感兴趣区域检测算法.在此基础上,研究了基于相对多重分形谱评价准则的感兴趣区域图像编码技术.将感兴趣区域定义为图像中纹理变化相对比较复杂的区域.在这一定义下,给出了计算小波域感兴趣区域掩模的新算法.最后,在编码过程中提出了一种感兴趣区域编码优先的复合EZW算法.实验结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于相对多重分形谱的感兴趣区域图像压缩
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 相对多重分形谱 感兴趣区域 图像压缩 小波变换
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2840-2842
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会方 西北工业大学电子信息学院 54 258 9.0 12.0
2 徐瑞萍 西北工业大学电子信息学院 7 16 2.0 3.0
3 庞文俊 西北工业大学电子信息学院 5 16 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
相对多重分形谱
感兴趣区域
图像压缩
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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