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摘要:
根据视频监控应用的特点,结合视频图像的时域连续特性和人脸肤色特征,提出了一种应用于视频监控的快速人脸定位方法.该方法首先通过对称差分算法,提取运动区域;然后基于BP(back-error-propagation,误差反传)神经网络的肤色分割算法,对运动区域进行肤色检测,最后,经过进一步的候选人脸区域验证,定位图像中的人脸.实验结果表明,提出的方法实现简单、检测速度快、误检率低,适合实时视频监控系统应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 视频监控中的一种快速人脸定位方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频监控 人脸定位 对称差分 BP神经网络 肤色分割
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石峰 北京理工大学计算机科学工程系 57 245 9.0 13.0
2 宋红 北京理工大学计算机科学工程系 21 146 6.0 11.0
3 李剑 北京理工大学计算机科学工程系 19 278 7.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频监控
人脸定位
对称差分
BP神经网络
肤色分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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