原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
首先介绍了支持向量机及Robust支持向量机的分类算法,提出了Robust 支持向量机的入侵检测的模型;并利用研究入侵检测系统的MIT′s Lincoln 实验室1998年收集的DARPA BSM的数据集,对Robust 支持向量机和普通的支持向量机的性能进行了比较.
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文献信息
篇名 基于RSVM的异常入侵检测系统
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 支持向量机 入侵检测 Robust 支持向量机 网络安全
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 72-73,77
页数 3页 分类号 TP915.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春梅 西安电子科技大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
2 李学干 西安电子科技大学计算机学院 12 152 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
入侵检测
Robust 支持向量机
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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