用户兴趣导向的探索式知识发现研究

• 作者: 许孝元 闵华清 韩国强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 关联规则 数据挖掘 原子规则 复合规则
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.011

摘要

提出了一个基于定向原子规则的非精确关联规则挖掘算法ARA,以支持用户兴趣导向的探索式知识发现.ARA算法采用一个两层的Hash表结构对数据库事务中与定向原子规则对应的项进行计数.复合规则通过频繁的原子规则前件项组合和支持度和置信度的估算得到.ARA只需一次数据库扫描.实验结果表明ARA算法的速度快,消耗的内存少,非常适合大型数据库和响应速度要求高的数据挖掘环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩国强	华南理工大学计算机科学与工程学院	101	934	14.0	26.0
2	闵华清	华南理工大学计算机科学与工程学院	65	728	13.0	25.0
3	许孝元	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	68	3.0	6.0