基于义类的无导词义消歧方法的研究

• 作者: 何婷婷 全昌勤 刘辉 姬东鸿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言处理 词义消歧 无导方法 义类
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.013

摘要

词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用.为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法.基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何婷婷	华中师范大学计算机科学与技术系	71	1176	21.0	32.0
2	全昌勤	华中师范大学计算机科学与技术系	5	105	5.0	5.0
3	刘辉	华中师范大学生命科学学院	18	127	7.0	11.0