Internet网络流量的自相似性分析

• 作者: 房一泉 程华 黄建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似性 Hurst参数 离散小波包变换
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.038

摘要

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法.通过对两组合成数据的参数估计,表明该方法在继承了小波变换的计算优势的基础上,能得到更精确的估计结果.把该方法应用于计算实际互联网流量的自相似参数,并在此基础上着重分析了受到蠕虫攻击的Internet流量的自相似性的变化,得到了一些有用的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程华	华东理工大学计算机科学与工程系	44	148	7.0	11.0
2	黄建华	华东理工大学计算机科学与工程系	29	145	6.0	11.0
3	房一泉	华东理工大学计算机科学与工程系	21	55	4.0	7.0