无失效指数分布参数的模糊加权最小二乘估计

• 作者: 宋保维 李正 毛昭勇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 线性回归 加权系数 隶属度 无失效数据
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 1373-1375
• 页数: 3页
• 分类号: TB110
• 字数: 2764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.06.026

摘要

无失效数据的出现,使分布参数的估计成为可靠性评定的又一关键问题.在对指数分布进行参数估计时,引入模糊加权系数,利用模糊加权最小二乘估计对数据进行回归拟合,推导出模糊加权失效率的估计式.由于无失效数据失效概率的确定对参数的估计结果有较大的影响,以减函数法确定失效概率的Bayes估计,并进行模糊加权线性回归.回归结果与常规线性回归结果相比,更接近工程实际.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋保维		380	2536	22.0	31.0
2	毛昭勇		88	686	14.0	20.0
3	李正		31	214	9.0	13.0