混沌序列构造方法研究

• 作者: 宋恒 王振家 肖坤
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 相空间重构 神经模糊推理系统 遗传算法 扩频通信
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 187-190
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.01.054

摘要

针对扩频通信中运用神经网络方法产生的混沌序列性能难以调整的问题,提出并设计由遗传算法搜索调整系统适配参数的神经模糊推理系统(ANFIS)生成混沌序列.在该系统训练的过程中,将其产生的序列的Lyapunov指数与平衡性、自(互)相关性、数量的加权平均函数作为适应度函数,通过遗传算法调整系统参数,产生出符合扩频通信应用要求的混沌序列.通过计算机仿真试验,并与Logistic混沌映射(教师值)相比较,结果表明该方法能产生出随机性能良好的混沌序列,适合于CDMA系统中的多用户通信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋恒		15	58	5.0	7.0
2	肖坤		3	13	2.0	3.0
3	王振家		11	27	3.0	5.0