原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对CL多小波变换后的图像系数特点,综合考虑子带各分量图像间的相关性,构造矢量,并根据系数在不同方向上的分布,提出了分块码本的设计方法;用SOFM网络来训练得到的矢量,完成矢量量化.通过实验,表明了用该方法得到的码本空间不仅具有良好的性能,运算速度快,并且具有很强的通用性,这对未知海底图像的摄取尤其重要.
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文献信息
篇名 基于CL多小波与SOFM的图像矢量量化
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 CL多小波 SOFM 矢量量化 分块码本 通用性
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 238-240
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.08.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国新 中国海洋大学信息学院电子系 7 141 6.0 7.0
2 王汝霖 中国海洋大学信息学院电子系 9 117 6.0 9.0
3 宫铭举 中国海洋大学信息学院电子系 1 6 1.0 1.0
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2013(2)
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研究主题发展历程
节点文献
CL多小波
SOFM
矢量量化
分块码本
通用性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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