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原文服务方: 科学之友       
摘要:
本文分析了G.728语音编码算法增益固定量化的缺陷,设计了精确表示增益的自适应量化方案.采用BP神经网络对增益的量化步长进行非线性自适应量化,并提出一种新的用于训练BP神经网络的数据的获取方法.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的增益量化中的阶距自适应
来源期刊 科学之友 学科
关键词 语音编码 非线性预测 自适应量化
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 IT前沿
研究方向 页码范围 33-34
页数 2页 分类号 TN949.194
字数 语种 中文
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语音编码
非线性预测
自适应量化
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
23322
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32127
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