基于层次遗传算法的RBF神经网络并行训练方法研究

• 作者: 胡浩民 马德云
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神径网络 时序预测 层次遗传算法 并行计算
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 5-6,4
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 4606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.04.002

摘要

本文探讨了径向基函数(Radial Basis Function,简称RBF)神经网络的工作原理及特点,针对该神经网络在时序数据预测中的应用,提出了用层次遗传算法提高网络学习效果的策略.同时根据数据预测中,处理大训练集的特点,提出了一种并行训练RBF神经网络的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马德云	上海体育学院管理系	18	73	5.0	8.0
2	胡浩民	上海工程技术大学计算中心	15	77	5.0	8.0