基于beamlet变换的图像线性特征提取

• 作者: 何智勇 余理富 赵金鑫 高广珠
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 多尺度几何分析 线性特征提取 变换
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.12.049

摘要

Radon变换常用于图像直线特征的提取,但是在检测线段时,Radon 变换无法提供线段的端点以及长度信息,在提取被噪声严重污染的图像中的线性特征时存在巨大困难.beamlet是一个多尺度的在一定范围内的位置、方向和尺度下二进组织的线段库, 具有分级、多尺度的特性.beamlet变换是近年来蓬勃发展的多尺度几何分析理论的一种,特别适合于提取图像中的线性特征.该文描述了一个多尺度图像分析的框架,其中线段起到的作用类似点在小波中起的作用.论文研究了beamlet变换的实现方法,并将beamlet变换应用于被噪声严重污染的图像中线性特征的提取.实验证明该方法具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高广珠	国防科技大学电子科学与工程学院	10	204	7.0	10.0
2	余理富	国防科技大学电子科学与工程学院	25	311	10.0	17.0
3	何智勇	国防科技大学电子科学与工程学院	9	199	7.0	9.0
4	赵金鑫	国防科技大学电子科学与工程学院	1	7	1.0	1.0