原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
对传统BP神经网络算法中收敛速度慢和存在局部极小点的问题进行了研究,提出了网络结构的改进方案和优化算法,提高了网络学习速度和预测精度;应用到飞行参数估测问题中,具有算法稳定、估测精确和动态自适应的特点.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的飞行参数估测方法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 神经网络 代价函数 飞行参数估测 飞机状态监控
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白振兴 空军工程大学工程学院 63 545 12.0 21.0
2 李志田 空军工程大学工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
代价函数
飞行参数估测
飞机状态监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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