一种基于代价敏感学习的范例推理方法及其应用研究

• 作者: 刘贵全 安景琦 张婷慧 罗菲菲
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 范例推理 分类算法 代价敏感
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 典型应用
• 页码范围: 2444-2446
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4279字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于代价敏感学习的范例推理方法,可以对大规模、高维数据进行分类和预测.该算法在分类的同时,不断调整数据属性项权重,以减少由分类引起的误分代价.在某入侵检测数据分析中取得了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵全	中国科学技术大学计算机科学技术系	51	728	11.0	26.0
2	张婷慧	中国科学技术大学计算机科学技术系	5	30	4.0	5.0
3	安景琦	中国科学技术大学计算机科学技术系	3	20	3.0	3.0
4	罗菲菲	中国科学技术大学计算机科学技术系	5	26	3.0	5.0