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摘要:
研究证明基于动词子类的回退方法能够改进次范畴化(SCF)自动获取的性能,不同的子类划分方法起到重要的作用.本文利用<同义词词林>、<知网1.2版>和<现代汉语动词大词典>分别对30个测试动词进行分类,并以分类结果来改进汉语动词SCF自动获取的性能,实验结果证明:一、回退后的获取性能有了较为明显的提高;二、涉及句法成分较多的分类方法更适合汉语SCF自动获取;三、随机组合相关动词来构造回退子类是不合理的;四、上述分类都不是适合汉语动词SCF获取回退的最优方法.
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文献信息
篇名 基于子类的汉语动词SCF获取回退
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉语动词 子类 SCF 回退
年,卷(期) 2005,(30) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP18
字数 4395字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.30.052
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研究主题发展历程
节点文献
汉语动词
子类
SCF
回退
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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