原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术--APS(Advanced Planning and Scheduling)系统.系统利用PowerBuilder作为开发工具.实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,并在某大型制药厂的实施中取得成功.
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文献信息
篇名 APS系统中基于改进的遗传算法的分布式排产研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高级排产技术 改进的遗传算法 分布式生产
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 76-79
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丽 四川大学计算机学院 16 72 5.0 8.0
2 张洪伟 四川大学计算机学院 57 513 15.0 20.0
3 谭辉 四川大学计算机学院 4 51 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高级排产技术
改进的遗传算法
分布式生产
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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