原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
基于遗传算法的全局搜索和BP网络局部精确搜索的特性,将遗传算法与BP算法有机结合,先采用遗传算法优化BP网络初始权重,完成网络的训练过程,并将此方法运用于入侵检测中.实验证明,运用此方法有利于提高网络的收敛性,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率.
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文献信息
篇名 遗传算法优化BP网络初始权重用于入侵检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 入侵检测 遗传算法 BP网络 网络初始权重
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 127-128,132
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶小岭 南京信息工程大学信息与通信系 90 607 14.0 19.0
2 徐仙伟 南京信息工程大学信息与通信系 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
遗传算法
BP网络
网络初始权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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