原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
贝叶斯网络是进行不确定性概率推理的强有力工具.文中实现了故障树向贝叶斯网络的转化,并基于链规则和桶排除法,提出了故障树定量分析的贝叶斯网络新算法,计算得到了顶事件发生的先验概率和基本事件的后验概率,避免了复杂的最小割集和不交化求解过程,显著地减少了布尔代数运算量.算例分析验证了新算法的工程实用性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的故障树定量分析法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 贝叶斯网络 故障树 链规则 桶排除法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 相关技术2
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 JB114.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.02.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许家栋 西北工业大学电子信息学院 331 2081 18.0 30.0
2 马存宝 西北工业大学航空学院 99 559 12.0 18.0
3 张超 西北工业大学航空学院 54 423 12.0 18.0
7 胡云兰 8 102 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
故障树
链规则
桶排除法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导