人工目标图像中的消失点检测

• 作者: 慈林林 罗丁 赵荣椿 陈晓峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 消失点检测 高斯映射 向量叉积 相机定标
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.023

摘要

在人工目标检测中,消失点信息比边缘、拐角等特征更加鲁邦.根据累计空间的不同,消失点检测方法可划分为有限空间检测和无限空间检测两大类.在有限空间检测方法中,Barnard提出的基于高斯映射的消失点检测,因同时适用于有限远和无穷远消失点的检测,最为引人关注.但该方法因累计空间划分不均匀,容易造成统计计算的偏差.文章针对人工目标固有特征,提出了长度优先的向量叉积候选消失点检测方法,在避免了因累计单元大小不均而造成计算偏差的同时,强调了人工目标的主体特征.同时利用三个彼此正交的方向信息,反算相机的内部参数,用以判定三个正交方向选择的合理性.从而使得消失点的确定,能够更好地满足人工目标特征的提取要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	罗丁	西北工业大学计算机科学与工程系	3	25	2.0	3.0
3	慈林林		3	25	2.0	3.0
4	陈晓峰		4	25	2.0	4.0