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摘要:
分析了区域经济发展的特性,并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点,从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果.核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力.首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析,在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型,广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于SVR的区域经济短期预测模型
来源期刊 系统仿真学报 学科 经济
关键词 支持向量回归 区域经济 预测 核方法
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 建模与仿真理论及方法
研究方向 页码范围 2849-2851
页数 3页 分类号 F83
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健华 五邑大学智能技术与系统研究所 91 1162 18.0 30.0
2 林健 五邑大学管理学院 113 2186 23.0 43.0
3 刘晋 五邑大学管理学院 20 480 11.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量回归
区域经济
预测
核方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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