人工免疫网络记忆分类器网络文本分类研究

• 作者: 徐立芳 莫宏伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫网络记忆分类器 网络文本分类 小样本
• 年，卷（期）: 2005,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.008

摘要

论文在人工免疫记忆分类器用于解决数据分类的基础上,提出将该分类器用于解决文本分类的方法.与两种基于免疫原理的文本分类方法和传统的贝叶斯分类器进行了比较研究.结果表明该分类器在标准文本样本集合上的性能好于其他三种分类器,在小样本分类上具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0
2	徐立芳	哈尔滨工程大学自动化学院	27	215	8.0	13.0