原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
一般的导弹数字式自适应自动驾驶仪中最佳增益K的取值通常采用查表法和插值计算,必然占用较多的计算机存储单元、耗费大量的机时.为此,文中提出了一种利用神经网络对增益参数进行拟合的方法,可大大节省计算机内存提高计算速度.
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文献信息
篇名 应用神经网络的数字式自适应自动驾驶仪
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 自适应控制 自动驾驶仪 模糊神经网络
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 导弹与制导技术(4)
研究方向 页码范围 498-499,509
页数 3页 分类号 TJ765.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.163
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白云 西安空军工程大学导弹学院 1 0 0.0 0.0
2 刘兴堂 西安空军工程大学导弹学院 1 0 0.0 0.0
3 张连臣 西安空军工程大学导弹学院 1 0 0.0 0.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应控制
自动驾驶仪
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
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