径向基函数网络在陕西省人口预测中的应用

• 作者: 田八林 陈虹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 预测 Matlab工具箱 径向基函数
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 91-92,95
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.01
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.23.036

摘要

人口预测是根据过去人口数据总结人口变化规律,并利用这个规律对未来人口进行预测.神经网络对复杂非线性系统具有曲线拟合能力,能够较好地完成这种预测任务.采用Matlab的神经网络工具箱函数建立神经网络预测模型,编程简单;还能克服常规语言建立预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点.本文通过编程实现了RBF(Radial BasisFunction)神经网络的建立、学习和训练.然后,利用RBF神经网络预测模型对陕西省1970～2004年人口实际数据进行非线性曲线拟合分析和进一步预测,预测最大误差为0.025 5%,算例证明了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虹		12	61	4.0	7.0
2	田八林		5	50	3.0	5.0