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摘要:
为了克服遗传算法易陷入局部最优或早熟问题,提出了一种模拟退火大变异遗传算法,采用了大比例优秀个体保护策略,以保证算法的收敛性.应用该算法求解旅行商问题的仿真实验证明了它能较快地收敛到最优解或准最优解.
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文献信息
篇名 模拟退火自适应大变异遗传算法及其应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大变异 遗传算法 TSP问题 模拟退火算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学数学与计算机学院 78 1563 17.0 38.0
2 邢桂华 南京师范大学数学与计算机学院 15 83 6.0 8.0
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研究主题发展历程
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大变异
遗传算法
TSP问题
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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