手写体汉字识别纯神经网络多分类器集成

• 作者: 万红梅 尹俊勋 金连文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写体汉字识别 多分类器集成 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（28）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 44-45,87
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.013

摘要

多分类器集成是解决手写体汉字识别性能的重要方法之一,近年来受到了学术届的普遍关注.文章提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明该方案是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹俊勋	华南理工大学电子与通信工程系	118	876	12.0	25.0
2	金连文	华南理工大学电子与通信工程系	63	1553	20.0	38.0
3	万红梅	华南理工大学电子与通信工程系	3	27	3.0	3.0