结合零空间法和F-LDA的人脸识别算法

• 作者: 冷严 王增锋 王汇源
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性判别分析 零空间法 F-LDA(fractional-LDA)
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2586-2588
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3623字
• 语种: 中文

摘要

线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法.传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异; 2)优化准则函数并不直接与识别率相关.提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人脸识别算法.首先,通过重新定义样本的类内散布矩阵和类间散布矩阵,提出了一种新的零空间法.然后把这种新的零空间法与F-LDA(Fractional LDA)算法相结合,得到一种对人脸识别更有效的特征提取方法.实验结果表明,这种新算法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0
2	冷严	山东大学信息科学与工程学院	7	31	3.0	5.0
3	王增锋	山东大学信息科学与工程学院	3	18	2.0	3.0