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摘要:
提出一种基于IWT与自适应预测相结合的无损图像压缩方案IWTAP.详细阐述了该方案的理论依据,在此基础上,结合矩阵理论和低频子带的自相关模型,给出了自适应预测参数的简化计算公式.编码时,每次IWT后,用低频子带改进高频子带一次,改进时所需的参数依据低、高频子带的特征自适应确定;解码时,先进行高频子带还原,再进行逆IWT.实验结果表明,该方法能有效降低高频子带的信息熵,降低图像的无损压缩比特率,计算复杂度上升不大.
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文献信息
篇名 一种基于IWT与自适应预测的无损压缩方案
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 整数小波变换 自适应预测 无损压缩
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2137-2139
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3469字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙世新 电子科技大学计算机科学与工程学院 141 955 16.0 22.0
2 周国瑞 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 18 3.0 4.0
3 王文江 迪比特实业有限公司研发二部 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
整数小波变换
自适应预测
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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