原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在对时间序列经过符号化处理获得两类字符串集合的基础上,提出了一种非同步时间序列特征模式提取算法,该算法的核心是利用约简方法快速找到一个能充分区分两类字符串集合的模式,从而可以发现所有包含此模式的时间序列.实验结果表明,该算法在解决诸如从大量的飞行数据中搜索设备故障模式或飞行状态模式等问题时具有良好的应用前景.
推荐文章
一种改进的指纹细节特征提取算法
指纹
细节特征提取
伪特征
特征向量
基于遗传算法的非同步时间序列特征提取方法
时间序列
符号化
部分模式匹配
遗传算法
一种基于LDAO的唇读特征提取算法
唇读
特征提取
线性判别分析算法
基于对象的线性判别分析算法
一种用于文本抄袭检测的特征提取算法
文本特征提取
抄袭检测
依存句法
句法框架
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种非同步时间序列特征提取算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时间序列 符号化 部分模式匹配 特征提取
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠科 西北工业大学空中交通管理系统研究所 364 4467 30.0 49.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (34)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
符号化
部分模式匹配
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导