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摘要:
针对跑道信息在机场目标识别算法中的重要性,分析了巡航子母弹在实施跑道封锁时对跑道端点信息的需求,给出了机场红外图像的灰度约束先验知识,针对传统霍夫变换无法获取直线端点信息的特点,提出了一种新的基于灰度特征约束的HT附加策略识别算法,对低对比度的红外图像进行了识别,仿真计算结果表明,可以较为有效地获得准确的跑道中点和端点信息.
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文献信息
篇名 基于灰度特征约束的HT融合策略识别机场目标
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 红外图像 霍夫变换 灰度约束 附加策略
年,卷(期) 2005,(36) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TN216
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言俊 西北工业大学航天学院 280 2914 25.0 41.0
2 叶西宁 华东理工大学信息学院 19 200 6.0 14.0
3 常青 华东理工大学信息学院 18 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
霍夫变换
灰度约束
附加策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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