原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法.由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高.最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器训练的前向神经网络及其在系统辨识中的应用研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 强跟踪滤波器 前向神经网 系统辨识
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 92-93,126
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵奇 21 114 6.0 10.0
2 刘开第 66 559 11.0 21.0
3 庞彦军 58 379 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (18)
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参考文献  (5)
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研究主题发展历程
节点文献
强跟踪滤波器
前向神经网
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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