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摘要:
在复杂背景下进行头部检测与跟踪是多功能感知的重要交互通道.在对传统头部检测算法进行改进的基础上,提出了一种基于"粒子"滤波器的实时头部跟踪算法.试验结果表明该算法实时性强,且具有良好的鲁棒性,能在头部发生转动、遮挡及多人干扰等复杂环境下进行稳定跟踪,可广泛应用于头部跟踪、图像分割和人脸检测等领域.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于"粒子"滤波器的复杂环境下头部跟踪算法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 "粒子"滤波 头部跟踪 头部检测 计算机视觉 图像分割
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 354-355,368
页数 3页 分类号 TP39
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动控制系 266 3802 27.0 51.0
3 杨涛 西北工业大学自动控制系 46 504 13.0 21.0
4 李静 西北工业大学自动控制系 53 374 10.0 17.0
5 王涛 西北工业大学自动控制系 100 658 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
"粒子"滤波
头部跟踪
头部检测
计算机视觉
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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