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摘要:
提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法.手势图像经过二值化处理后,提取手势图像的几何矩特征,取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量,形成手势的几何矩特征向量.在灰度图基础上直接检测图像的边缘,利用直方图表示图像的边界方向特征.最后,通过设定两个特征的权重来计算图像间的距离,对30个字母手势进行识别,识别率为90%.
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内容分析
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文献信息
篇名 应用几何矩和边缘检测的手势识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 手势识别 几何矩 边缘检测 边界方向直方图
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 165-166,174
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛元 上海海事大学计算机系 6 50 2.0 6.0
2 王林泉 上海海事大学计算机系 3 40 2.0 3.0
3 何阳清 上海海事大学计算机系 1 33 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (68)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (35)
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2012(10)
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
几何矩
边缘检测
边界方向直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
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