原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面.本文提出一种基于多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法,该算法通过构造4个不同方向的结构元素,应用形态学梯度算子得到图像4个方向的边缘检测结果,并将这些结果进行加权平均,得到最终的图像边缘.为验证算法的效果,给出了本文算法和几种传统算子对Lena图像进行边缘提取的实验结果.结果表明:本文算法成功地完成了图像的边缘检测,且检测效果明显优于经典的Sobel算子,Laplace算子和Canny算子.
推荐文章
基于Soft多结构元素形态学的TM图像边缘检测
数学形态学
图像模型
多结构元素
边缘检测
Soft多结构元素
基于局部多结构元素数学形态学的灰度图像边缘检测算法
边缘检测
图像分割
数学形态学
结构元素
视觉模型
一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法
边缘检测
多尺度
形态学
多结构元素
基于数学形态学的彩色噪声图像边缘检测算法
HSI色彩空间
彩色噪声图像
边缘检测
多尺度多结构元
数学形态学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多结构元素的数学形态学图像边缘检测算法
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 边缘检测 数学形态学 结构元素 图像
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 101-102,104
页数 3页 分类号 TP317.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.13.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴薇 西安武警工程学院通信工程系 9 131 6.0 9.0
2 李宗强 西安武警工程学院通信工程系 2 23 2.0 2.0
3 张娟子 西安武警工程学院通信工程系 1 19 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (88)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2008(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2009(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2010(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
2011(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2012(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
数学形态学
结构元素
图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导