低分辨率小规模网络流量数据的混沌特性鉴别

• 作者: 吴亚东 孙世新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络流量 混沌 Lyapunov指数 假设检验
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.089

摘要

使用非线性时间序列分析方法,对低分辨率采样的小规模网络流量数据进行混沌特性分析.给出了网络流量数据的平滑策略,计算了网络流量数据的最大Lyapunov指数,并对流量数据与噪声序列加以区分,从不同角度验证了小规模网络流量数据具有低维混沌特性.为采用混沌方法研究网络流量行为特性奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙世新	电子科技大学计算机科学与工程学院	141	955	16.0	22.0
2	吴亚东	电子科技大学计算机科学与工程学院	6	216	4.0	6.0