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摘要:
目前,基于颜色特征的图像检索大多是以图像的颜色直方图作为颜色特征,这种图像检索方法有简单高效的优点,但丢失了颜色的空间分布信息,该文从CT图像重建的理论中得到启发,将对一幅图像从几个方向的投影图作为这幅图像的颜色特征分布.为进一步减少检索时运算的数据量,对图像做小波分解,然后对分解后图像的低频子带做Radon变换得到颜色空间分布的特征向量,并根据这个特征进行检索,实验表明,当检索图像中有明显的颜色目标时,该方法比传统的颜色直方图法更精确,颜色空间性更强,而且检索用时更短.
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文献信息
篇名 基于颜色空间分布特征的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索(CBIR)Radon 变换 小波分解
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4888字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪林 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 48 408 13.0 18.0
2 牛蕾 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 3 53 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索(CBIR)Radon 变换 小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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