模糊RBF神经网络在专家系统知识库建立中的应用

• 作者: 任江洪 叶仲泉 曹长修 王雅娣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 异常炉况 径向基函数 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.062

摘要

提出了一种基于模糊RBF神经网络建立故障诊断专家系统知识库的新方法,采用5层神经网络,先对输入量进行模糊化处理,然后对RBF神经网络进行学习,最后进行反模糊化处理.该模型非常适合复杂的异常炉况系统在线故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	叶仲泉	重庆大学自动化学院	25	142	7.0	11.0
3	任江洪	重庆大学自动化学院	10	56	5.0	7.0
4	王雅娣	重庆大学自动化学院	1	26	1.0	1.0